Ekonomiczne /10 520 prac/

  • Ocena brak

    Własności dobrego estymatora

    - nieobciążony – wart. oczekiwana estymatora = wart. parametru szacowanego, estymator jest też zmienną losową

    - zgodność – z im większej próby wyznaczymy estymator tym będzie bardziej zgodny z rzeczywistym u.

    - efektywność – losowy błąd estymatora najmniejsza wariancja najefektywniejszy...

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /349

    praca w formacie txt
  • Ocena brak

    Estymacja parametru rozkładu prawdopodobieństwa

    Szacowanie na podstawie próby nieznanych wartości parametru rozkładu prawdopodobieństwa, np. X-wzrost X-N (u,b2) estymator u na podstawie próby jest X=u – estymator nieobciążony.

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /203

    praca w formacie txt
  • Ocena brak

    Analiza korelacji

    Badanie istnienia związku między (wł. jego siły) prostoliniowego pomiaru dwiema zmiennymi losowymi o normalnych rozkładach prawdopodobieństwa np. zależność między wzrostem i ciężarem człowieka, zawartością białka i tłuszczu w mleku. Zmienne losowe ciągłe. Analiza korelacji pozwala wykazać bądź...

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /354

    praca w formacie txt
  • Ocena brak

    Analiza regresji

    Służy 1 do sprawdzenia, czy istnieje zależność między dwiema cechami ilościowymi jak i 2 do podania opisu ilościowego zależności, np. badając zależność między dawką nawozu a efektywnością nawożenia łąk. X – dawka N deterministyczna Y – efektywność E (Y/X=x) = B0 + B1x oszacowanie B1 i B0 opis...

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /521

    praca w formacie txt
  • Ocena brak

    Analiza wariancji

    Porównanie wartości oczekiwanej wielu populacji, gdzie obserwowane są cechy o rozkładzie normalnym, a dokładnie do weryfikacji hipotezy H0=µ1=µ2=...µk

    µi dla i=1,...,k – oznacza wartość oczekiwaną w tej populacji np. porównanie przeciętnych plonów pszenicy pewnych odmian. Dzięki weryfikacji tej hipotezy...

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /625

    praca w formacie txt
  • Ocena brak

    Od czego zależy moc testu?

    Od liczebności próby im > tym moc >. H0=uoX-N(u,b2) im u jest dalsze tym test jest mocniejszy. Wariancji jej wartości.

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /133

    praca w formacie txt
  • Ocena brak

    Co to jest moc testu?

    Prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy stat. w sytuacji, gdy jest ona fałszywa, czyli prawdopod. nie popełnienia błędu 2 rodzaju (1-B)=P.

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /142

    praca w formacie txt
  • Ocena brak

    Do czego służy test statystyczny?

    Weryfikacji hipotezy, wnioskowanie o H0 na podstawie danych, które prowadzi do 1 z 2 wniosków: H0 odrzucamy odpowiednie wnioski i H0 nie odrzucamy i uznajemy je za prawdziwe.

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /188

    praca w formacie txt
  • Ocena brak

    Co to jest poziom ufności?

    Poziom ufności (1- α) jest to prawdopodobieństwo, że nieznana wartość zmiennej losowej znajduje się w obszarze dopuszczalnym. Jest to liczba przedziału (0;1), najczęściej przyjmuje wartości 0,95; 0,99.

    Poziom ufności - stopień prawdopodobieństwa, iż wynik badania zarejestrowany w próbie, jest zgodny...

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /392

    praca w formacie txt
  • Ocena brak

    Czym zajmuje się statystyka matematyczna?

    Statystyka matematyczna zajmuje się modelowaniem matematycznych zjawisk badawczych i empirycznych oraz wnioskowaniem z danych reprezentatywnych zbieranych w empirycznych badaniach zjawisk masowych.

    Ocena / Przedmiot / Statystyka

    Autor /Wilhelm2 Dodano /16.12.2011 Znaków /198

    praca w formacie txt

Do góry